Flask REST API + XGBoost ML Models

API Flow
Documentation

Visualisasi interaktif bagaimana API bekerja dari request hingga response. Termasuk Smart Forecasting dengan Cold Start handling.

API Endpoints

ML Models

< 100ms

Avg Response

99.9%

Uptime

PHASE 1

Server Startup Flow

Proses yang terjadi saat Flask API Server pertama kali dijalankan

PHASE 2

Real-time prediction untuk Clicks dan Leads berdasarkan input cost & features

PHASE 3

Intelligence layer yang otomatis memilih antara ML Model atau Cold Start Predictor

PHASE 4

Health check, model reload, dan error handling